Описателна статистика: основни понятия

В рамките на общата статистика има много важен клон, наречен описателна статистика, за който ще ви разкажем в тази статия . Статистическите дисциплини съставляват онзи клон на математиката, който изучава променливостта, както и процеса, който я генерира въз основа на законите и моделите на вероятността.

Те са от съществено значение за проследяване на научни изследвания във всяка област, както и за организиране и след това анализиране на данните, събрани в проучвания. За да се концентрираме върху основните понятия на статистиката, непременно ще трябва да прибегнем до тях описателна статистика .

това се отнася до описанието на експерименталните данни и по-специално събирането, организирането и анализирането на данни за някои характеристики на някои индивиди, принадлежащи към популация или вселена.

Какво изучава описателната статистика?

Представяме ви основните понятия на статистиката, които трябва да знаете :

1. Население

Популацията е добре дефинирана група, в която се наблюдава или записва определена характеристика. Тази функция може да бъде ограничена или безкрайна. Така че размерът на популацията е броят индивиди, посочени от стойността N.

Ако популацията е много голяма, всяко изследване става много скъпо. В тези случаи невъзможно е да се разгледа всеки индивид и се предпочита избор, наречен извадка .

2. Индивидуален

Всеки от елементите, съставляващи популацията, се нарича индивид. Тези елементи обаче не е задължително да са хора психология двата термина могат да съвпадат.

3. Размер на извадката

Извадката е набор от индивиди от популацията, който най-добре отразява анализираните характеристики .

Ако характеристиките са добре отразени, извадката се счита за представителна. Размерът на извадката е броят на индивидите. Обикновено се обозначава с буквата n. преброяване .

4. Променлива данни

Променлива (X) е символ, който представлява характеристика, която трябва да бъде изследвана в популацията. Ние наричаме данни (r) стойността (числова или друга), която променливата приема за конкретен индивид в извадката.

Видове променливи в описателната статистика

Има три основни променливи, които най-често се използват в статистическите изследвания. Да видим какви са те:

Качествена променлива

Тази променлива приема стойности, които съответстват на количествено неизмерими качества на физически лица. Не може да се каже, че една категория е повече от друга.

Пример за тази променлива е секс . Те се наричат ​​качествени, защото разликите между техните категории са качествени.

Поредна променлива в описателната статистика

Тези променливи обикновено се разделят на категории. Изправени пред една чисто качествена променлива с тях ще можем да създаваме и подреждаме категории .

Пример са получените оценки в училище. Доброто е повече от добро и страхотното е повече от добро.

Количествена променлива

Количествената променлива приема стойности в предварително определен набор от числени стойности. Това означава, че ще можете да измервате и мащабирате. В рамките на количествената променлива откриваме два вида:

Дискретно. Групата е крайна или изброима. Например броят на децата в едно семейство. Продължава. Групата е безкрайна и неизброима. Това означава, че съдържа диапазон. Пример може да бъде времето .

Индекс на позицията в описателната статистика

В статистиката можем да определим местоположението на нашите данни от индекси на местоположение. Представяме ви някои от тях:

Индекс на централната тенденция

Средствата или индексите на централната тенденция са типични или представителни стойности на набор от данни. Те имат за цел да обобщят всички данни в една стойност.

Те са основни понятия в статистиката и обикновено се използват 3: режим (за качествени променливи), медиана (категориални променливи) и средна стойност (количествени променливи).

мода. Това е най-честата стойност, която се повтаря най-често. Ако има повече от една от тези стойности, променливата се нарича мултимодална и може да се изчисли за всеки тип променлива.

Медианата. Изчислява се за категориални променливи. Това е число, при което поне 50% от данните са по-малки или равни на медианата и поне 50% по-големи или равни на нея. Ако има повече от една медиана, вземаме средната точка между най-голямата и най-малката медиана. Това ще бъдат данните, които се появяват в извадката и ще действат като медиани.

Средната: това е най-използваната статистика, тъй като се изчислява за количествени променливи. Това е, така да се каже, геометричният център или центърът на тежестта на данните. Има забавна страна, защото с модата създава феномен. Може да не представлява извадката, но също така може да не представлява никаква извадка: възможно е никой от индивидите да няма тази стойност в естествените данни.

Много други концепции се използват в статистиката, но представените са най-често срещаните. С помощта на тези основни елементи описателната статистика отговаря за отстраняването на грешки организирането и изчисляването на статистически данни и представяне на данни.

Те служат на изследовател и следователно на цялата научна общност да начертае пълна карта на случилото се в неговото изследване.